Werkstudent (w/m/d) Bereich: Medical/ Versorgungsforschungsdaten/ Epidemiologie

Im Rahmen der Werkstudententätigkeit (20 h / Woche) wirst Du im Bereich Medical alle wichtigen Funktionen und Schnittstellen in andere Fachabteilungen kennenlernen und das Team u.a. bei folgenden Aufgaben tatkräftig unterstützen:

• Das Screenen und Bewerten von externen Datenpartnern: Du wirst  mit Hilfe von Desk Research wichtige Informationen zu potentiell interessanten Datenpartnern zusammentragen (z.B. akademische Krankheitsregister, kommerzielle Daten-Anbieter aus dem Gesundheitsbereich) und mittels Fragebögen wichtige Informationen, z.B. zu Datenart, -umfang, -struktur,  Indikationsgebieten etc. von den Datenpartnern einholen und diese in einer Library aufbereiten.

• Die Entwicklung eines Konzeptes und einer technischen Lösung für eine geeignete IT-Plattform für die geplante Library, die es dem medizinischen Projektteam  erleichtert, den geeigneten Datenpartner zur Beantwortung der wissenschaftlichen Fragestellung zu identifizieren.

• Die Unterstützung des Projektteams bei der Projekt-Entwicklung, in der es darum geht, eine Datenlücke durch ein passendes Projekt mit einem geeigneten Datenpartner zu schließen.

• Die Zusammenarbeit  mit unterschiedlichen Funktionen innerhalb der Medizin, aber auch mit anderen Fachabteilungen. Dadurch gewinnst Du einen guten Einblick in den gesamten Bereich der klinischen Forschung und sowie auch in die Denkweise anderer Fachabteilungen.

• Du erhälst Einblicke in die Arbeit in einer Matrixorganisation und die Art und Weise, wie wir abteilungsübergreifend Projekte entsprechend der Strategie vorantreiben. Zudem wirst Du auch mit dem globalen Medical Team zusammenarbeiten.

Du bist Teil unseres Teams  - wir gestalten das operative Tagesgeschäft sowie unsere Projektarbeiten gemeinsam und legen Wert auf eine individuelle und strukturierte Einarbeitung.

Was bringst Du für die Position mit:

• Naturwissenschaftliches Studium mit guten Ergebnissen

• Sehr gute konzeptionelle, analytische und organisatorische Fähigkeiten sowie Auge für’s Detail

• Affinität zu medizinischen Daten, Datenstrukturen, Datenqualität sowie epidemiologischen Fragestellungen/ Versorgungsforschung

• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2 Level) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sicherer Umgang mit Microsoft Office Anwendungen

Was erwartet Dich?

• Gute Work-Life-Balance (inkl. flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis)
• Spannende Themengebiete
• Ein dynamisches und hochmotiviertes Team aus Experten, das inspiriert, unterstützt und eine große Leidenschaft für wissenschaftliche Fragestellungen teilt
• Eine Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit, Neugierde, Begeisterungsfähigkeit sowie Mut und Verantwortungsbewusstsein basiert.
• Ein echtes Team mit flachen Hierarchien und einer modernen DU-Kultur

Warum Novartis?

Unser Vorsatz ist es, die Medizin neu zu gestalten, um Menschenleben zu verbessern und zu verlängern. Unsere Vision ist es, das wertvollste und vertrauenswürdigste Pharmaunternehmen der Welt zu werden. Wie wir das erreichen werden? Mit unseren Mitarbeitern. Es sind unsere Mitarbeiter, die uns tagtäglich dazu antreiben, unsere Ziele zu erreichen. Werden Sie Teil dieser Mission und dieses großartigen Teams!

Erfahren Sie hier mehr: https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Was wir bieten:

Alle Informationen finden Sie in unserem Novartis Life Handbook (Englisch): https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards. Kontaktieren Sie den zuständigen Talent Acquisition Business PartnerIn, wenn Sie für weitere Details

Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Novartis setzt sich für Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion ein. Wir sind bestrebt, vielfältige Teams zusammenzustellen, die für die Patienten und Gemeinschaften repräsentativ sind, denen wir dienen. Wir bemühen uns um die Schaffung eines inklusiven Arbeitsplatzes, der durch Zusammenarbeit mutige Innovationen fördert und unsere Mitarbeiter in die Lage versetzt, ihr volles Potenzial zu entfalten.

Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf Chancengleichheit und der besten Qualifikation, ungeachtet von Geschlecht, Religion, Alter, Hautfarbe, Rasse, sexueller Orientierung, Nationalität oder Behinderung.

Unterstützungen für BewerberInnen mit Behinderungen:

Das Gesetz sieht für schwerbehinderte/gleichgestellte Bewerber die Möglichkeit vor, die lokale SBV in dem Bewerbungsprozess einzubinden. Sollte dies Ihrem Wunsch entsprechen, teilen Sie es uns bitte im Vorfeld als Vermerk in Ihrem Lebenslauf mit.

Treten Sie unserem Novartis Netzwerk bei:

Wenn diese Position nicht zu Ihrer Erfahrung oder Ihren Karrierezielen passt, Sie aber dennoch mit uns in Kontakt bleiben möchten, um mehr über Novartis und unsere Karrieremöglichkeiten zu erfahren, dann treten Sie hier dem Novartis Netzwerk bei:

https://talentnetwork.novartis.com/network